摘要：在测量系统中许多传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,采用了一个由无限响应的ⅡR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差.ⅡR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节采用模糊小脑神经网络(FCAMC)实现.并通过对热敏电阻动态测量误差的补偿,验证了该方法的有效性.

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