作者：陈燕; 洪青阳; 张彩虹 刊期：2008年第01期
声纹识别是一种重要的生物认证方式,同指纹一样,声纹也是不可复制的。由于语音获取的便利性和声纹识别技术的提高,其在司法身份鉴定中日渐被重视。本文采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,简称GMM)并结合统一背景模型(Universal Background Model,UBM)进行身份鉴定,取得了良好的效果。
作者：张润延; 史晓东; 东 刊期：2008年第01期
随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现,各类自然语言应用中使用的语言模型规模也越来越大。IRSTLM①在训练语言模型时采用了划分词典分块训练快速合并的方式,从而在训练大规模语料时取得了优异的性能。但它受限于训练方式,难以估算精确概率。本文在分析和重实现IRSTLM的基础上提出了一种方法,可以用来修正合并后的语言模型。在机器翻...
作者：范彦静; 王化雨 刊期：2008年第01期
随着人类社会进入知识经济时代,对知识学习、知识管理等领域都有了持久深入的研究,而如何对知识进行识别、获取、开发、分解、储存、传递,也成为了重点的研究方向。知识网的创建更好的解决了这个问题。知识网由知识点组成,每个知识点又由若干个更小的知识点组成,知识点之间又存在着联系。如何研究知识网中知识点的组成呢?本文利用了复杂网络中的...
作者：段丽霞 刊期：2008年第01期
XML数据已经成为WEB数据规范,如何挖掘以XML表达的WEB数据,是本文研究的重点。本文提出了一中基于模糊逻辑推理的挖掘方法。
作者：林江云 刊期：2008年第01期
高斯混合模型(GMM)已广泛地应用于文本无关的说话人辨认系统,该方法具有简单高效的特点。如果GMM的高斯混合分量的数目比较多,虽然可以得到较高的识别精度,但整个模型运算的复杂度会比较大。针对这个问题,本文提出一种采用聚类算法优化高斯混合模型的方法,能够有效地减少模型中混合分量数目,在不降低识别精度的前提下提高说话人辨认的速度。一系...
作者：刘志展; 潘伟 刊期：2008年第01期
分别使用时间序列分析和BP神经网络两种方法对厦门市思明区空气污染指数进行预测比较。将数据经零均值和平稳化预处理后,根据时间序列的自相关和偏自相关图进行判断,得到合适的时间序列模型为ARMA(2,2),然后进行参数估计得到模型的各个参数。在运用神经网络方法时,为了克服传统BP算法收敛缓慢和容易达到局部极值的缺陷,采用了LM算法,得到更快的...
作者：邵斌; 蒋云良; 张建宏 刊期：2008年第01期
数据融合和数据挖掘都属于数据处理技术,但以往的研究者很少将两者结合起来。实际上两者是密切相关的,两者都服务于知识发现这一目标。数据融合的目的是形成数据挖掘的数据基础,数据挖掘的目的是在这一数据基础上提取有用的知识,完成知识发现。因此,我们的研究目标是把两者结合起来,在数据融合的基础上,以人工智能理论和Bayes方法为主,设计有效...
作者：宋宝萍; 马富强 刊期：2008年第01期
让计算机变的有感情,一直都是人类在人工智能领域的一个梦想。但如果想要实现这个梦想,关键的因素之一的就是寻找生命体情绪的产生原始机制。文章将通过分析人类情绪的产生机制来试图从理论上探索,人工智能的"情绪"产生机制,并提出人类情绪机制的核心原则——正向原则。
作者：孟伟 刊期：2008年第01期
本文聚焦涉身性理念及其对人类认知研究的影响。认知主义等传统认知科学研究进路遇到了理论瓶颈,它们很难对人类自然智能提供合理解释。涉身性思想启示了一条认知研究的新进路。涉身认知研究预示了涉身心灵的新观念,并且由此展现了重新建构认知活动的可能性。
作者：马富强; 宋宝萍 刊期：2008年第01期
情绪的量化一直是情绪心理学研究领域一个瓶颈,原因是情绪的研究者往往把情绪作为一个复合的状态或反应来看待,所以对情绪过程进行拆解,提取纯粹的,可量化的情绪性质,就有可能成为情绪量化的一种途径。通过对情绪的拆解,本文将提出一个新的情绪性质的概念——情绪值。
