摘要：让 { X n；n 1 } 是独立、相等分布式的 U 的一个序列[0,1 ] 分布式的随机的变量。定义一致实验过程 $F_n (t)= n ^{-\tfrac { 1 }{ 2 }}\sum\nolimits_{ i = 1 }^ n {(I_{\{ X_i \leqslant t\}}- t ) ， 0 }\leqslant t \leqslant 1， \left\|{ F_n }\right\|=\sup _{ 0 \leqslant t \leqslant 1 }\left |{ F_n (t)}\right |$F_n (t)= n ^{-\tfrac { 1 }{ 2 }}\sum\nolimits_{ i = 1 }^ n {(I_{\{ X_i \leqslant t\}}- t ) ， 0 }\leqslant t \leqslant 1， \left\|{ F_n }\right\|=\sup _{ 0 \leqslant t \leqslant 1 }\left |{ F_n (t)}\right | .在这份报纸，准确集中 E 的加权的无限的系列的一条一般法律评价 { F n g s (n)}+ 被获得。

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