首页 期刊 数学学报 A Class of New Large-Update Primal-Dual Interior-Point Algorithms for P*(k) Nonlinear Complementarity Problems 【正文】

A Class of New Large-Update Primal-Dual Interior-Point Algorithms for P*(k) Nonlinear Complementarity Problems

作者:Hua; Ping; CHEN; Ming; Wang; ZHANG College; of; Science; China; Three; Gorges; University; Yichang; 443002; P.; R.; China
非线性互补问题   内点算法   对偶   普林斯顿大学   内核函数  

摘要:在我们建议的这份报纸为 P 的新大更改的最初双的内部点的算法的一个类 *() 非线性的补充问题(NCP ) 它基于内核函数的一个类由黄雾等调查了。在他们为线性优化(LO ) 的最近的工作。为算法的参数为 P 作为 Peng et al.s 被跟随 *() 补充问题基于自我常规的功能[Peng, J. , Roos, C. , Terlaky, T. :自我整齐:为最初双的内部点的算法的一个新范例,普林斯顿大学出版社,普林斯顿, 2002 ] 。值得自从这,提及那内核函数的班作为特殊大小写包括 non-self-regular 函数的一个类,因此我们的算法与 Peng et al.s 不同,相应分析比他们的简单。纸的最终的目标是证明算法基于这些功能有有利多项式复杂性。

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