摘要：这篇文章认为一个 semiparametric 变化系数是部分线性的二进制回归模型。semiparametric 变化系数是二进制回归模型的归纳的部分线性的回归二进制代码模型和允许一个到的变化系数回归模型在反应变量上探索某个 covariate 的可能非线性的效果。一个筛最大的可能性的评价方法被建议，建议评估者的 asymptotic 性质被讨论。我们的主要目标之一是同时估计 nonparametric 部件和未知参数。计算更容易，并且要求的计算负担多不到存在的二阶段的评价方法。在一些温和条件下面，评估者被显示强烈一致。为未知光滑的函数的评估者的集中率被获得，并且为未知参数的评估者被显示 asymptotically 有效、通常分布式。模拟研究被执行调查建议方法的表演。关键词部分线性的模型 - 变化系数 - 二进制回归 - asymptotically 有效的评估者 - 筛 MLE 先生(2000 ) 题目分类 62G05 由中国的国家自然科学基础支持了(资助 Nos. 10771017， 10971015， 10901020 ) 并且 MOE 的关键工程，中华人民共和国(资助号码 309007 )

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