首页 期刊 小型微型计算机系统 XGBoost在卫星网络协调态势预测中的应用 【正文】

XGBoost在卫星网络协调态势预测中的应用

作者:朱明; 王春梅; 高翔; 王静 中国科学院国家空间科学中心; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100049
卫星网络   协调态势   频轨协调   xgboost   回归预测  

摘要:针对目前卫星网路协调任务存在协调成本高、协调效率较低的问题,提出基于XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting,极端梯度提升树)的卫星网络协调态势预测方法.该方法采用XGBoost算法学习高维的卫星网络协调数据,构建卫星网络协调态势预测模型,实现卫星网络协调态势的有效预测.实验结果表明,XGBoost模型在卫星网络协调态势预测方面具有较好的优越性.

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