摘要：异构性、结构性和动态性是复杂社会网络的本质特征，研究网络的社团结构有助于发现复杂网络中的信息传播规律、热点话题和权威用户．网络成员参与的主题讨论是导致社团演化的重要因素，而社团变化又带来社团主题变迁，研究主题引导下的社团结构演化，对基于社交的商品推荐、热点预测等问题有重要现实意义．针对主题驱动的社团演化问题，详细讨论了复杂网络节点关系和紧密度，以及社团发现算法，阐述了主题分析模型和主题驱动的社团演化趋势．详细分析了这些工作在复杂网络中主题和社团推演问题方面的主要贡献和存在的不足，并讨论了未来发展方向和关键问题．

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