摘要：将基于HOP COUNT的异常数据包过滤技术引入到Tao Peng等人提出的检测方法中，提出了一个新型的DDoS攻击的检测模型．通过判定算法，该模型能够较为准确的区分出正常通信量和异常通信量，并在此基础上，运用CUSUM算法监测两个特征量，实现了DDoS攻击检测．此外，本文将BloomFilter算法引入到数据库的查找过程中，提高了检测的性能以及检测模型自身的安全性．实验结果证明，该检测模型能够以较高的精确度及时的检测出DDoS攻击行为．

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