摘要：文章提出一种基于NPS算法的满意度画像分析方法,该方法基于天、月和地市、网元粒度对短板指标集进行汇总、统计和展示,并进行短板分析,找出质差短板指标和地市,进行定界分析并给出优化建议;依据短板指标分析,预测未来可能出现问题点,提前派单,对网络问题进行故障排查、优化,提前解决可能出现的问题,减少用户投诉率;利用对优化问题、用户投诉、感知情况的回访信息,综合评估预测结果对用户满意度的影响。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社