摘要：受汽车牌照、摄像头和光源间的相对位置,白天、夜晚或天气的阴晴变换等多种因素的影响,获取的车牌图像可能存在对比度低、高光干扰等问题。准确快速地识别此类车牌成为一个难题,而如何准确定位车牌区域更是识别技术的关键点和难点。针对比度低问题,应用同态滤波的方法削弱不均匀光照的影响,提高对比度;针对高光干扰问题,应用一种基于小波域的图像融合方法进行处理,改善图像质量。随后,提出一种基于先验知识和彩色边缘检测的方法进行车牌区域的定位。实验结果表明,该定位算法对于对比度较低,光照不均匀以及图像模糊等不利条件具有一定的抑制能力,在定位精度和准确率上优于传统算法。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社