摘要：涡流搜索优化算法的备选解主要集中在由搜索半径和迭代圆心圈定的大致范围内,在解空间备选解的分布比较单一. 为增强涡流搜索优化算法的寻优效果,文章提出一种分群涡流搜索优化算法.将涡流搜索优化算法备选解分群,以历次迭代 寻优的最优解位置和当前迭代最优解在解空间的反向位置为圆心产生两组备选解,以此来增加分群后备选解的多样性.将 分群涡流搜索优化算法与原始涡流搜索优化算法对6个测试函数进行寻优对比,结果验证了改进算法具有较好的寻优效果.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社