摘要：文章提出一种基于改进的码本（ CB）和高斯混合模型（2M M）的视频背景分离方法.该方法是以自适应的高斯混合模 型背景为基础,为每个颜色像素构建混合高斯背景模型,可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制,并且通过 CB （Codebook）算法得到每个像素的时间序列模型,从而对高斯分布的各参数进行学习.实验结果表明,该方法在背景分离的精确 度和处理时间上都表现出优异的性能,此外还具有良好的适用性,对复杂场景的变化,可以有效快速地分离视频的前景和背景.

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