摘要：计算机网络中的QoS组播路由选择是一个NP完全问题，采用改进的人工蜂群算法对其进行优化。当采蜜蜂进行邻域搜索时，引入拥挤度参数可以对其数量进行调控，避免过多的采蜜蜂在同一蜜源附近搜索；当拥挤度高时则增加侦查蜂的数量，从而有效提高算法的全局搜索能力。算法通过人工蜂群遍历所有满足时延、延迟抖动、带宽、丢包率等约束条件下的可能路径，进而选择组播路由的最佳方案。对于静态网络拓扑的仿真实验表明，上述改进算法的收敛性能明显优于基本蜂群算法。

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