摘要：智慧电网中的需求响应管理是一项最具挑战性的任务,因为每户家庭的负荷状况是不断变化的。现有的管理方法未能观察到这些用户的负载配置文件中隐藏的模式。因此,文中提出UDR算法来实现需求响应动态管理。该算法通过收集智慧住宅的用电数据,利用卷积神经网络(CNN)学习数据中的隐藏模式并输出不同的负载曲线。然后结合向量回归(SVR)模型,预测所有介入智慧电网的智慧住宅的总负荷消耗,将预测结果与电网的发电量进行比较,从而管理所连接智慧住宅的需求响应(DR)。

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