摘要：社交网络和数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点,文中以湖南理工学院一卡通消费数据为研究对象进行数据挖掘和朋友关系网络的推断。首先对原始数据进行预处理并提取出相关特征建立数据仓库,其次构建消费数据的二分网络映射为单分网络,再采用泊松分布得到统计共现的朋友关系网络,并通过多重假设检验去除随机连边,最后进行方法验证。实验结果表明可以准确地推断出80%以上的在现实生活中真实的朋友关系。

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