摘要：针对速度密度频域全波形反演困难的问题,文中引入了Laplace-Fourier(拉普拉斯-傅里叶)域,即对原始的二维弹性声波方程进行Laplace-Fourier变换,并且分析推导了此时的梯度和Hessian形式。通过选择合适的衰减因子,采用经典的频点串行反演策略,利用Laplace变换频谱泄露的特点,即人为的补充反演所需的低频信息,降低了反演对初始模型的依赖。这样使得反演模型更容易逼近全局最优,极大地提高以简单初始模型为起点反演成功的可能性。最后的二维理论模型实验验证了文中方法的有效性。

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