首页 期刊 信息技术 基于僵尸网络流量特征的深度学习检测 【正文】

基于僵尸网络流量特征的深度学习检测

作者:周畅; 黄征 上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海200240; 卫士通摩石实验室; 北京100070
僵尸网络   http协议   深度学习检测  

摘要:僵尸网络作为一种新型攻击方式,如今已成为互联网安全领域面临的重大威胁。随着计算机网络的发展,僵尸网络逐渐从传统的基于IRC协议向基于HTTP协议转变。海量的HTTP数据流使得僵尸网络可以有效的隐藏自身,这给僵尸网络的检测和识别增加了难度。通过分析HTTP网络流量,获取僵尸网络流量特征,提出将深度学习应用于僵尸网络检测的方法。实验结果显示,该方法可以有效地、准确地从HTTP流量中检测僵尸网络。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅