首页 期刊 信息技术 基于EMD与SSA的语音增强算法研究 【正文】

基于EMD与SSA的语音增强算法研究

作者:冉福星; 傅勇; 潘晴 广东工业大学信息工程学院; 广州510006
经验模态分解   能量阈值   小波变换   奇异谱分析  

摘要:针对低信噪比下语音性能不佳及经验模态分解( EMD)在语音增强中的有效应用,文 中提出了一种基于奇异谱分析( SSA)与E MD的语音增强算法.将含噪语音信号做EM D分解, 对噪声IMF分量及信号IMF分别采用小波变换和S S A去噪处理.在输入信噪比为- 10d B 到 10dB的高斯白噪声环境下进行仿真实验.结果表明文中提出的是一种有效的语音增强算法.

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