摘要：时频分析技术是处理非平稳信号的有效手段,非平稳信号的时频表示是人们研究的热 点问题.针对此问题,人们提出了一系列的自适应信号处理方法,包括经验模态分解（ Empirical Mode Decomposition,简称 EMD）、集合经验模态分解（ Ensemble Empirical Mode Decomposition, 简称 EEMD）、互补集合经验模态分解（ Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition, 简称 CEEMD）、经验小波变换（ Empirical Wavelet Transform,简称EWT）、变分模态分解（ Vari-ational Mode Decomposition, 简称 VMD ）. 阐述了它们算法的基本思想和研究成果 ,并通过实际 信号的例子对不同算法进行了实验对比分析,指出了不同算法的优点和缺点,在对近期研究进 展分析的基础上展望了自适应信号处理的发展方向.

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