摘要：针对传统构造神经网络的方式中存在的问题,基于领域覆盖算法（Neighborhood Covering Algorithm,NCA）来构建神经网络对电路进行故障诊断,运用重复覆盖算法（Repeated Covering Algorithm,RCA）对采用领域覆盖算法构建的神经网络的网络结构进行修缮。最后用某滤波电路进行仿真分析,比较两者的诊断结果。通过仿真结果可以看出,在保障准确率的前提下,重复覆盖算法能降低神经元个数,优化了网络的结构,提高神经网络的泛化能力,验证了该方法的可行性。

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