摘要：随着国民经济的快速发展,当前的计算机也已经应用到许多不同的领域。与此同时,互联网安全的影响因素也在增加。除了传统的漏洞和病毒,还有针对性的入侵。不同的因素相互关联,导致安全性评估的难度增加。事实上,在计算机网络安全评估过程中,一些传统的评估方法不仅存在评估精度低、内部相关性研究不足的问题,还存在完整性问题,如常见故障树分析和灰色模型分析。在此本文就神经网络于网络安全评估中的应用方式、方法进行论述,对网络安全的定义和发展意义进行了分析。

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