摘要：利用河北某大学光伏发电实验室记录的光伏输出功率数据和在线监测气象资料,构建光伏发电系统输出功率的预测模型。通过模型回归分析的统计学方法,定量分析了空气质量和光伏发电功率之间的直接关联强度。同时,考虑了每日的平均太阳辐射强度、平均气温、平均风速、最高气温、最低气温等因素对发电功率的直接影响和间接交叉作用。结果表明,太阳辐射量对光伏系统发电功率的影响最为显著,其他因素均有不同程度的影响,其中空气质量对该地区光伏系统发电功率的影响不容忽视。利用该回归模型,可以根据公开气象资料对小型光伏电站的发电量进行简单预测。

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