信号处理

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Signal Processing

杂志简介:《信号处理》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为11-2406/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:1003-0530
国内刊号:11-2406/TN
全年订价:¥ 1060.00
创刊时间:1985
所属类别:电子类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.17
复合影响因子:1.5
总发文量:2859
总被引量:13419
H指数:30
引用半衰期:4.6176
立即指数:0.0242
期刊他引率:0.954
平均引文率:9.2174
  • 车联网极低时延与高可靠通信:现状与展望

    作者:陆忠梅; 陈巍; 魏杰; 于海涛 刊期:2019年第11期

    随着第五代移动通信技术的不断发展,智能交通系统的建设已成为智慧城市建设进程中非常重要的环节,车联网又是智能交通系统中必不可少的组成部分。目前全球汽车使用量急剧上升,为提升人们出行体验,实现车、路、人以及基础设施之间的信息交互,需要一个具备高速大带宽以及高可靠低时延的通信(Ultra-Reliable Low-Latency Communication,URLLC)网络...

  • 利用TDOA相关系数的ADS-B欺骗式干扰检测

    作者:王文益; 李文静; 卢丹; 王璐; 贾琼琼; 吴仁彪 刊期:2019年第11期

    目前,为了检测飞机位置异常点,已安装的ADS-B系统通过比较飞机广播位置与两个基站计算获得的TDOA(Time Difference of Arrival,TDOA)和由两基站实际接收信号的TDOA来达到目的,该方法简单,但性能受基站同步误差和飞机报告位置误差影响较大。本文提出了一种利用TDOA相关系数的ADS-B欺骗式干扰检测方法,同样使用两个基站来接收ADS-B信号,首先根据飞...

  • 单载波大规模MIMO频域预均衡与波束成型的联合设计

    作者:高强; 黄伟; 黄永明; 杨绿溪 刊期:2019年第11期

    本文考虑了单载波频域预处理技术作为多用户大规模MIMO下行链路通信的传输方案。首先,根据系统模型推导出宽带多用户大规模MIMO下行链路预编码的形式,其中包括匹配滤波(MF)和迫零(ZF)预编码方案。随后,通过理论推导和仿真验证得到两种预编码方案下OFDM与SC-FDP的用户和速率表达式,结果显示SC-FDP在大规模MIMO场景下拥有与OFDM相似的用户和速率。...

  • 基于多通道LFMCW雷达的低空风切变风速估计方法

    作者:李海; 段佳玲; 呼延泽; 宋迪 刊期:2019年第11期

    在飞机起飞和进近着陆阶段中,风切变是一种对飞行危害最大的气象现象,如何有效地探测风切变并及时地规避危险对保障飞行安全至关重要。本文提出了一种将多通道线性调频连续波(Linear Frequency Modulated Continuous Wave, LFMCW)雷达应用于低空风切变检测中的实现方法。首先介绍了多通道LFMCW雷达的信号模型,然后利用空时自适应处理(Space-Time...

  • 改进的变步长变换域最小均方算法

    作者:尹立言; 向新; 邹亚州; 张婧怡 刊期:2019年第11期

    变换域是一种在强相关信号输入时加快自适应算法收敛的方法,但仍然存在收敛速度的要求与稳态失调的要求相矛盾的问题。本文在变换域最小均方算法(transform domain LMS,TDLMS)的基础上提出了一种改进的变步长方案,其变步长因子受到误差自相关的控制,消除了不相关的观测噪声的影响。本文分别在平稳和非平稳状态下,对算法的收敛和稳态性能进行理论...

  • TDD场景下小基站蜂窝网络上下行交叉干扰建模及性能分析

    作者:潘子宇; 杨洁; 郭楠 刊期:2019年第11期

    针对小基站网络立体分布特性,提出了一种TDD制式下小基站蜂窝网络三维随机几何模型并进行了性能分析。首先,本文根据3-D PPP模型下小基站的空间分布特性推导了TDD制式下小基站网络上下行覆盖概率的数学表达式。接下来,基于覆盖概率的表达式和网络频谱效率的定义,分别推导了上下行交叉干扰场景下,小基站网络上下行频谱效率的一般表达式。仿真结果...

  • 基于AlexNet-BiLSTM网络的锥体目标微动分类

    作者:李江; 冯存前; 王义哲; 许旭光 刊期:2019年第11期

    针对典型弹道锥体目标分类需构造、提取人工特征而缺乏通用性及智能性的问题,提出一种利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的网络模型,对弹道锥体目标的微动时频图实现智能分类的方法。首先,分析弹道锥体目标的微多普勒特征,得出不同微动形式的微多普勒频率;然后,利用AlexN...

  • 基于贪婪-快速阈值迭代的SAR地面动目标稀疏表征算法

    作者:杨磊; 李慧娟; 李埔丞; 方澄 刊期:2019年第11期

    合成孔径雷达地面动目标成像(Synthetic Aperture Radar Ground Moving Target Imaging,SAR-GMTIm)技术通过在静止场景的SAR图像中检测运动目标响应,实现针对运动目标的重聚焦成像。通常情况下,地面运动目标回波响应相对于静止场景的回波(即杂波)具有较强的稀疏性,增强SAR-GMTIm成像结果的稀疏特征有利于目标分类和识别。现有的一阶算法如阈值迭...

  • 毫米波通信低复杂度波束选择和用户调度算法

    作者:徐华正; 余金澳; 朱诗兵 刊期:2019年第11期

    针对毫米波混合波束成形系统中用户调度方案复杂度过高的问题,提出两种低复杂度的波束选择和用户调度联合优化算法。混合波束成形架构使得用户调度问题面临着新的挑战,变成了模拟波束选择和用户调度的联合优化问题。考虑发送端无法获得完美信道状态信息的实用场景,采用基于固定码本的波束训练方案获取等效信道状态信息,引入调用指示函数将联合优...

  • 雷达与通信共享频谱波形优化算法研究

    作者:张令浩; 张剑云; 周青松 刊期:2019年第11期

    现代电磁频谱环境随着通信、雷达等各领域的发展拥挤问题日益突出。为提高频谱资源利用率,本文从雷达发射端角度出发,通过波形设计手段缓解频谱拥堵问题,寻找满足具有良好自相关特性,频谱特定频带能量约束的波形序列。本文首先以凸优化为工具,建立数学模型,然后在问题模型凸松弛求解之后利用高斯随机化方法寻找优化信号,但是该方法计算复杂度高,...

  • 携能网络中保障能效的缓存队列中继选择与能量分配方案

    作者:石振波; 许晓荣; 孙明杭; 沈霖晖 刊期:2019年第11期

    在无线携能(SWIPT)网络中,带有缓存队列的一对半双工SWIPT中继可以在一个时隙内完成信息同时收发,实现虚拟全双工通信。针对SWIPT虚拟全双工网络的资源分配问题,该文研究了缓存队列机制的最佳SWIPT中继选择与子载波能量分配方案。首先建立数学模型,参考注水因子辅助搜索算法,以最大化能效为目标,在满足能量、信息传输速率、最佳接收中继干扰等多...

  • LFM正交调制的FDA-MIMO雷达运动目标检测

    作者:林洋; 张顺生; 王文钦; 桂荣华 刊期:2019年第11期

    频控阵(FDA)雷达的提出引起了广泛关注,而应用FDA对运动的微弱目标进行检测是目前来说研究相对较少。针对FDA模型下的运动目标跨距离单元走动下的检测,存在波束时变以及回波脉压结果受频偏影响很大等问题,其中波束时变是指FDA发射波束随时间变化,这使得后续匹配滤波后信号峰值错位,同时对于多发单收体制,频偏对脉压结果影响很大,当频偏大于一定...

  • 面向足球视频摘要的叙事性拼图算法

    作者:胡胜红; 贾玉福; 桂超 刊期:2019年第11期

    利用叙事性拼图优化足球视频摘要的显示,根据精彩事件分析和不同镜头类型的叙事相关性最大化策略抽取候选关键帧,提取不同感兴趣对象为中心定义和重定向感兴趣区域,根据叙事结构中的时-空逻辑构建拼图排列,比随机拼图或故事板能保持更多精彩事件的叙事内容。实验结果显示,叙事性拼图摘要不仅清晰地对精彩事件中的球员动作和人物表情实现了叙事目...

  • 利用分形盒维数的OFDM信号与单载波信号识别研究

    作者:曾芳玲; 张海川 刊期:2019年第11期

    针对OFDM信号与单载波信号的特点,首次把分形理论应用于OFDM信号的识别上,提出一种利用分形盒维数的OFDM信号和单载波信号的识别方法。通过对通信信号中分形盒维数的数学分析,分别计算出OFDM信号和常见单载波信号的分形盒维数,把分形盒维数作为特征值,采用基于分形盒维数的识别方法完成OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果表明,提出的方法具有...

  • 多阶段冠状动脉CTA三维分割算法

    作者:刘敏; 方志军; 高永彬 刊期:2019年第11期

    冠脉血管CTA(computed tomography angiongraphy)的分割是判断血管堵塞的首要一步,也是后续三维重建、定性分析等医学诊断的先决条件。本文提出多阶段方式完成冠状动脉从粗到细逐级分割。为了减少非心脏组织给神经网络训练带来的影响,首先采用基于自适应阈值的方法预提取心脏区域。然后提出以V-net作为基础网络框架的深度全卷积网络,扩大了每一...