信号处理

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Signal Processing

杂志简介:《信号处理》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为11-2406/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:1003-0530
国内刊号:11-2406/TN
全年订价:¥ 1060.00
创刊时间:1985
所属类别:电子类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.17
复合影响因子:1.5
总发文量:2859
总被引量:13419
H指数:30
引用半衰期:4.6176
立即指数:0.0242
期刊他引率:0.954
平均引文率:9.2174
  • 一种强杂波环境下雷达目标微振动信号提取方法

    作者:曾涛; 卢峄灵; 向寅; 丁泽刚; 赵祎昆 刊期:2019年第06期

    基于宽带雷达的微振动测量是典型非接触式振动测量手段之一,具有可穿透障碍物、全天候工作的优势,在公路/铁路桥梁安全性监测、生命体征测量、目标识别等多个领域发挥重要作用。典型的雷达测振模型基于回波相位调制模型,即目标回波的相位变化线性依赖于目标振动。当目标位于强杂波环境中时,目标微振动对回波相位的调制程度减弱,容易被系统相位噪...

  • FDA-MIMO雷达非自适应波束形成抗主瓣欺骗式干扰研究

    作者:兰岚; 廖桂生; 许京伟; 黄岩 刊期:2019年第06期

    频率分集阵( frequency diverse array, FDA )雷达通过在发射阵元间引入微小的频率步进量,具有额外的距离维可控自由度。通过结合多输入多输出( multiple-input and multiple-output,MIMO )技术,可在接收端分离发射波形,并获得距离角度耦合的发射导向矢量,增加了信号处理的灵活性。本文针对主瓣欺骗式干扰抑制问题,在FDA-MIMO 雷达体制中提出了...

  • 基于全极化的相参雷达迁飞昆虫观测

    作者:胡程; 李卫东; 王锐 刊期:2019年第06期

    昆虫雷达是迁飞昆虫监测的重要工具。传统昆虫雷达是非相参体制,距离分辨率低,采用旋转极化方式,测量效率低。本文介绍了一种基于全极化的相参雷达系统,该系统工作在Ku频段,采用同时全极化体制,可同时测量目标HH、HV、VH、VV极化回波,采用调频步进频波形,合成信号带宽800MHz,距离分辨率高达0.2m。雷达采用单目标校准技术,利用金属球和倾斜的金属...

  • 合成孔径雷达子孔径相位定标方法分析

    作者:牛杰; 梁兴东; 张新 刊期:2019年第06期

    斜距定标技术是获取高精度SAR ( Synthetic Aperture Radar )图像的重要环节之一。传统斜距定标方法通过POS ( Position and Orientation System )数据和地面控制点坐标对斜距进行测量,对POS系统的精度有很高的依赖性,且需要获取地面控制点的精确位置信息。为降低斜距定标对POS精度与地面控制点位置精度的要求,该文提出了一种基于子孔径相位的定...

  • 基于LTE信号的小目标回波相参积累:目标散射建模与影响分析

    作者:荣娟; 刘飞峰; 刘泉华; 龙腾 刊期:2019年第06期

    长时间的信号积累是提高微弱慢速小目标探测的一种有效方法,但积累时间长,目标回波会发生越距离单元和多普勒单元走动,相参积累困难。本文对基于LTE信号的小目标探测问题开展研究,引入目标散射空变性,建立了基于LTE通信体制的系统回波模型;在此基础上,分析了目标回波距离走动和多普走动特性,提出了基于keystone变换和分数阶傅里叶变换(FRFT)的回...

  • 特征选择与深度学习相结合的极化SAR图像分类

    作者:韩萍; 孙丹丹 刊期:2019年第06期

    给出了一种特征选择与深度学习相结合的极化合成孔径雷达(polarimetricsyntheticapertureradar,PolSAR)图像有监督分类算法。该算法首先根据极化SAR图像数据以及目标分解获取原始特征参数集,然后利用随机森林(RandomForest,RF)方法对特征参数集进行重要性评估,并根据特征重要性排名选择最优极化特征。以最优极化特征为输入,通过卷积神经网络(con...

  • 分布式雷达节点位置优化的多约束遗传算法研究

    作者:王铮; 孙雨泽; 杨小鹏; 龙腾 刊期:2019年第06期

    分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点位置优化方法。该方法首先基于约束最小间距对节点位置进行实值映射编码,并对遗传算法的种群进行初始化,然后对...

  • 基于结构化稀疏表达的高分辨率光学遥感图像的船只检测

    作者:董珊; 杨占昕; 龙腾; 庄胤; 陈禾; 陈亮 刊期:2019年第06期

    为克服近岸船只检测中复杂港内背景干扰和基于深度学习算法的大视场光学遥感图像标注工作量大的困难,本文提出了基于小样本集的结构化稀疏表达方法来实现近岸船只检测的算法。构建由近岸船只目标,背景干扰信息和误差矩阵等三部分子字典组成的结构化稀疏表达字典,经小样本集的字典训练过程生成判别性稀疏编码。首先将多方向近岸船只目标样本与港...

  • 前向散射雷达海面目标探测信号建模与分析

    作者:李文海; 董锡超; 胡程 刊期:2019年第06期

    无人装备的兴起对当前海上防御造成了重大挑战,传统雷达成本高、系统复杂;前向散射雷达(FSR)具有结构简单、功耗小、成本低等优点,通过组网可以实现对海面要地目标大范围的探测监视。海浪的起伏变化和多径干扰会对海面目标的回波特性产生非常大的影响,本文分别给出了海浪起伏和多径干扰下目标的FSR回波信号模型,然后通过仿真实验对两种模型下目...

  • 基于短时分数阶傅里叶变换的间歇采样转发干扰辨识方法

    作者:杨小鹏; 韩博文; 吴旭晨; 龙腾 刊期:2019年第06期

    基于数字射频存储的间歇采样转发干扰能够形成大量同时兼具压制和欺骗效果的假目标,难以被传统方法准确检测与识别。本文针对切片组合干扰和频谱弥散干扰这两种典型间歇采样转发干扰样式,提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的干扰辨识方法。该方法首先通过角度遍历选取干扰信号的分数阶变换最优旋转角度;之后通过短时分数阶傅里叶变换,获得接收信...

  • 一种雷达信号的单样本压缩采样方法

    作者:梁胜浴; 黄建军; 黄敬雄; 刘显 刊期:2019年第06期

    本文提出了一种雷达信号的单样本压缩采样方法。该方法在多相随机子采样FFT的模拟信息转换器(Analog-to-Information Converter,AIC)方案的基础上进行了改进,利用了雷达信号多个连续脉冲相关性较强的特点,提出了一种单样本压缩采样AIC,单个脉冲通过该AIC压缩得到单个样本值,对稀疏信号进行压缩采样。此方法降低了硬件电路复杂度,提高了压缩率,能...

  • 时空变背景电离层对GEO TomoSAR成像影响分析

    作者:张彬; 董锡超; 胡程 刊期:2019年第06期

    地球同步轨道合成孔径雷达层析成像(GEOTomoSAR)是一种将地球同步轨道SAR(GEOSAR)与三维层析成像相结合的技术,它能够克服低轨SAR层析成像中重访时间长、时间去相干严重等缺点,实现对地面场景及时、精确地三维重建。但是由于GEOSAR轨道高,信号能够穿过整个电离层,使得GEOSAR信号时延长,引入严重的相位误差,进而影响GEOTomoSAR三维成像的精度。本...

  • 多基地SAR线目标参数反演与图像重建

    作者:温育涵; 卫扬铠; 范宇杰; 陈新亮; 丁泽刚; 曾涛; 龙腾 刊期:2019年第06期

    传统单基地SAR成像系统基于点目标模型且观测视角单一,在对复杂场景成像时存在线目标边缘不连续,特征丢失等现象。针对这一问题,本文提出了一种多基地SAR构型下线目标参数反演与图像重建方法。该方法基于几何模型与散射理论推导了线目标的合成孔径雷达回波的参数化表达式,分析了在不同观测角度下对线目标的SAR成像结果从直线段到两端点反复变化...

  • 自测速频率跳变合成带宽波形设计及处理算法

    作者:孙颖豪; 任丽香; 范花玉; 杨小鹏 刊期:2019年第06期

    合成带宽信号通过脉冲间频率跳变与相干处理,等效地合成大带宽,可获得高距离分辨能力。但是,当目标相对于雷达具有径向运动分量时,径向速度引起的多普勒效应会在回波信号中产生相应的一次相位项和二次相位项,严重影响目标一维高分辨距离像的成像质量。通常雷达需额外发射一组窄带脉冲用来辅助测速,极大浪费雷达资源。本文提出一种自测速频率跳变...

  • 基于差异度迭代的极化SAR图像机场跑道检测算法

    作者:张喆; 万义爽; 韩萍; 程争 刊期:2019年第06期

    机场在军事和交通运输领域都有很重要的作用,对它的自动检测具有重大意义。本文提出了一种利用极化SAR ( Polarimetric Synthetic Aperture Radar )图像检测机场跑道的方法。首先,利用SLIC ( Simple linear Iterative Clustering )算法对极化SAR图像进行超像素分割;然后利用新三分量分解和极化散射熵对图像进行粗分类,再利用改进的K均值聚类结合...