信号处理

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Signal Processing

杂志简介:《信号处理》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为11-2406/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
国际刊号:1003-0530
国内刊号:11-2406/TN
全年订价:¥ 1060.00
创刊时间:1985
所属类别:电子类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.17
复合影响因子:1.5
总发文量:2859
总被引量:13419
H指数:30
引用半衰期:4.6176
立即指数:0.0242
期刊他引率:0.954
平均引文率:9.2174
  • 时变大气层效应对地球同步轨道SAR成像影响的分析与补偿

    作者:田野; 胡程; 董锡超; 曾涛; 龙腾; 张龙 刊期:2017年第10期

    大气层效应会导致穿过其中的星载合成孔径雷达(SAR)信号产生相位误差,并进而可能造成星载SAR成像结果出现散焦现象。大气层效应包括背景电离层效应、电离层多重散射效应以及对流层效应,由于地球同步轨道SAR(GEO SAR)合成孔径时间可达几百秒量级,因此在其成像积累时间内大气层效应会随时间变化,因此必须考虑时变大气层效应对GEO SAR成像的影...

  • 基于运动特性约束的中段目标群角轨迹关联算法

    作者:盛卫东; 黄源; 樊建鹏 刊期:2017年第10期

    中段目标群角轨迹关联问题是天基跟踪监视系统的核心和难点之一。常用的基于倾角差关联方法仅利用了目标与传感器之间的几何约束方法,几何约束方法具有计算简单、不依赖目标运动特性的优点,但关联性能受观测几何关系的影响大,在中段目标群场景下关联效果不理想。该文提出一种基于中段目标群运动特性的角轨迹关联算法。首先,给出中段目标群的运动...

  • 低信噪比S模式应答信号相关检测方法

    作者:马永圣; 郭福成; 张敏; 肖学兵 刊期:2017年第10期

    针对低信噪比条件下S模式应答信号检测概率低、虚警概率高的问题,提出一种基于数据包检测、单脉冲匹配滤波和报头多脉冲检测等三次相关检测的增强识别方法。该方法首先利用数据包相关检测得到数据包位置,从而确定报头脉冲的检测门限;然后利用单脉冲匹配滤波对信号进行降噪处理,确定脉冲位置;最后估计脉冲幅度和噪声功率,利用多脉冲相关检测识别...

  • 基于Spark的分层子空间权重树随机森林算法

    作者:牛志华; 屈景怡; 吴仁彪 刊期:2017年第10期

    高维数据的很多特征与类别的相关性弱,影响了随机森林的分类正确率。针对原始随机森林算法在高维数据上的分类问题,提出了一种分层子空间权重树随机森林算法。同时,传统的单机模式无法满足高维数据计算效率的需求,因此利用开源集群计算框架Spark在内存缓存和迭代计算上的优势,将所提算法在Spark上实现。所提算法采用以决策树为单位的分层抽样来...

  • 面向面曝光3D打印的模型自适应光照均匀化方法

    作者:毋立芳; 赵立东; 邱健康; 简萌; 郭小华 刊期:2017年第10期

    基于数字光处理技术(DLP)的光固化3D打印技术是一种面曝光成型技术。面曝光工艺一次成型一个平面,因此对光照均匀度有很高的要求,而传统的DLP面光源很难达到很好的均匀度,严重时影响光固化的成型质量。针对这一问题,本文提出了一种面向面曝光3D打印的模型自适应光照均匀化方法。根据模型切片自适应地确定最大曝光区域,结合投影映射函数,通过优...

  • 基于遍历容量的低轨卫星协作通信中继选择算法

    作者:穆文静; 李勇朝; 阮玉晗; 张海林 刊期:2017年第10期

    在低轨卫星通信系统下行链路中引入协作技术,可获得协作分集增益,从而减小信道衰落的影响。目前在目标通信区域内多星的覆盖率非常高,合适的中继卫星选择策略对于提升卫星通信网络的整体性能至关重要。针对这一问题,本文提出一种基于遍历容量的中继选择算法。该算法借助卫星轨道信息以及统计信道信息,综合考虑卫星高动态和资源受限的特点,通过公...

  • 基于小波包-FHN模型的UWB-IR信号检测

    作者:陈博文; 蒋磊; 张群; 李涛 刊期:2017年第10期

    在超宽带冲激无线电信号检测中,针对FHN神经元模型随机共振中检测信噪比受限的问题,研究分析了小波包理论及传统单阈值小波包的缺点,结合新的分段阈值小波包去噪算法,提出一种小波包与FHN神经元模型随机共振联合检测的新方法,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真实验表明,新方法克服了FHN模型的信噪比门限,降低了FHN模型的检测信噪比,改善了FH...

  • 总体最小二乘拟合的盖氏圆盘信源数估计法

    作者:蔡进; 刘春生; 陈明建; 魏民 刊期:2017年第10期

    针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法(Gerschgorin Disks Estimation,GDE)性能下降的问题,提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法(Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation,TLS-GDE)。该方法以圆盘半径作为拟合点进行直线拟合,若拟合点含信号圆盘半径,则拟合偏差较大,利用这一特性制定了比值阶跃准则,进行信源...

  • 物理层安全下二元随机线性码的伴随编码构造算法研究

    作者:石卉; 雷菁; 李二保 刊期:2017年第10期

    在利用伴随编码提升系统安全性方面,现有研究多是从改善系统结构、增大信道差异性角度出发的,而如何从码本身的特性入手,进行物理层安全码的设计是迫切而必要的。本文提出了一类物理层安全中二元随机线性码的伴随编码算法。基于系统安全性的分析,推导了窃听方疑义度公式。基于伴随编码的基本思想,对码的一致校验矩阵进行构造,提出了一种基于最小...

  • 基于STFD&SCMUSIC的多跳频信号DOA估计与网台分选

    作者:于欣永; 郭英; 张坤峰; 李雷; 李红光 刊期:2017年第10期

    为了在欠定条件下利用跳频信号的空域特征参数进行网台分选,该文提出一种基于STFD&SCMUSIC的跳频信号DOA估计算法。首先在时频域提取跳频信号的有效跳(hop),并建立该hop的空时频矩阵(STFD);然后在MUSIC算法基础上,利用噪声子空间降维思想构造SCMUSIC空间谱;最终通过半谱搜索实现DOA快速估计,进而利用DOA信息完成信号的分选;同时为了提高低...

  • 基于混合消息传递和部分高斯近似的联合信道估计MIMO-OFDM接收机

    作者:袁正道; 王忠勇; 张传宗; 吴胜 刊期:2017年第10期

    本文提出了一种基于混合消息传递和部分高斯近似(Partial Gaussian Approximation,PGA)的多用户干扰消除方法,并应用到联合信道估计MIMO-OFDM接收机中。由于多用户干扰模型中存在的"乘积-求和"结构,使得选择标准消息传递规则,如置信传播(Belief Propagation,BP),期望传播(Expectation Propagation,EP),平均场规则(Mean Field,MF),或者...

  • 全双工射频自干扰改进时变步长NLMS对消算法

    作者:邹亚州; 向新; 张婧怡 刊期:2017年第10期

    针对现有基于最小均方误差准则的全双工射频域自干扰对消算法存在收敛速度与干扰对消比相互制约的矛盾,提出一种改进时变步长归一化最小均方算法。该算法通过建立最小均方误差步长因子与改进时变sigmod函数的非线性关系,利用实时误差信号自相关和时间参量t协同控制步长因子μ(t),较好的兼顾了收敛速度与干扰对消比。分析与仿真表明:在干信比为...

  • 最小化重传次数的无线网络编码广播重传算法

    作者:牛腾; 张冬梅; 许魁; 王飞 刊期:2017年第10期

    提出了一种最小化重传次数的无线网络编码广播重传算法。针对无线广播网络,本文首先引入了缓存网络编码(C-IDNC)的概念,在接收端,正确接收但不能解码的网络编码数据包将被缓存起来等待将来的解码机会而不是简单的丢弃该编码包。其次,通过对基于IDNC重传策略的问题描述,分析了不同因素对重传次数的影响,并把这些影响因子量化为可度量的数值。随...

  • 基于线特征差分投影的空间目标姿态估计方法

    作者:王志会; 王壮; 蒋李兵 刊期:2017年第10期

    空间目标姿态估计是有效实现基于ISAR图像空间目标识别的重要前提。本文针对利用卫星太阳能电池板的线特征的二维投影进行姿态估计时,线特征投影的检测误差会严重影响姿态估计精度这一问题,提出一种基于线特征差分投影的空间目标姿态估计方法。该法利用DP(Douglas-Peucker)算法检测线特征在ISAR图像中的投影,通过建立线特征在实测ISAR图像和姿...

  • 噪声不确定下基于进化博弈论的协作频谱检测研究

    作者:岳文静; 沈冬冬; 陈志 刊期:2017年第10期

    认知无线电中,协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能。但是在噪声不确定的情况下,认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量。本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中,认知用户可以动态地选择是否参加协作频谱检测,通过不断的迭代学习,得到一个进化稳定策略(ESS)。本文把所有认知用户作为整体参与...