杂志简介:《信号处理》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为11-2406/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等
作者:罗雨潇; 安道祥; 黄晓涛 刊期:2017年第09期
以后向投影算法(Back Projection,BP)为代表的时域类成像算法能够适用于复杂轨迹下的雷达图像重建,且具有精确成像能力。然而,这类算法的成像过程往往不满足结合传统自聚焦算法的条件,从而限制了其对实测数据的成像性能。针对这个问题,本文提出了一种可结合圆周合成孔径雷达(Circular Synthetic Aperture Radar.CSAR)时域成像处理的改...
作者:唐俊林; 岳光荣; 曾媛; 李少谦; 李强 刊期:2017年第09期
在毫米波频段由于路径损耗较大,通常采用波束成形来提高链路增益以建立稳定的连接。通常在低频段采用的数字波束成形,由于每根天线配置一条射频链路,功耗和成本较高。采用相阵架构实现射频波束成形是一种折衷的选择。本文研究了毫米波信道下移相器有限的量化精度在平面相阵单流波束控制(beam steering)中带来的性能损失。首先推导了阵列增...
作者:罗乃丽; 李霞; 王娜 刊期:2017年第09期
进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难,其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标,为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维的分解进化高维目标优化算法(CIOR-MOEA/D)。该方法通过衡量目标在近似解集上体现的冲突性,构造问题的冲...
作者:黄家露; 马洪; 张华; 金江 刊期:2017年第09期
提出了一种基于非线性盲辨识补偿处理的新型宽带超外差接收机。在时域,分别提取接收前端输出信号的大信号成分(大功率频率分量)和小信号成分(主要包含非线性失真分量),并以大信号的非线性模型与小信号的残差平方和最小作为其非线性行为模型参数的辨识准则,利用加权迭代改善算法实现模型参数的自适应提取和更新,最后在线实时地对接收机输...
作者:王春喜; 营春晓; 刘洛琨; 孙有铭; 田婉 刊期:2017年第09期
针对可见光通信(VLC)与WiFi组成的异构网络中的网络选择问题,现有工作大多仅关注实际物理网络指标的优化,如信干噪比(SINR)和吞吐量等,而忽视了终端用户的异构需求和服务体验。基于此,该文提出了一种以用户体验质量(QoE)为优化目标的网络切换算法。该算法首先基于平均主观评分(MOS)机制建立离散化的QOE等级模型,然后根据不同网络对...
作者:程鹏; 刘爱军; 王柯; 蔡彪 刊期:2017年第09期
超奈奎斯特(Faster—than.Nyquist,FTN)传输技术是一种基于时域压缩的信号调制技术,具有更高的传输速率及频带利用率,但是却引入了无限长的码间串扰(inter—symbol interferences,ISis),这对载波频偏估计提出了新的挑战。对于FTN信号的频偏估计,传统算法在门限和精度等方面都有所下降。本文将梯度下降算法应用到载波频偏估计中,通过...
作者:王嵩乔; 许蕴山; 郝志梅; 王楠 刊期:2017年第09期
雷达波形设计逐渐成为现代雷达领域研究的热点,本文首先提出一种OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)混沌随机相位编码信号,并在此基础上用混沌序列对子载波进行频率调制,得到一种OFDM随机相位随机频率编码雷达信号形式,分析该信号的模糊函数、自相关特性以及子载波数对自相关性能的影响。同时,对该混沌编码...
作者:周峰; 俞一彪 刊期:2017年第09期
汉语数字语音之间的高混淆性直接影响了汉语数字语音识别的效果,传统的语音识别方法很难对易混淆的语音做出有效的区分。本文提出了一种多参数、多级识别策略,先采用MEL谱参数基于HMM进行初级数字语音识别,然后对易混淆的数字对采用一种新的群延时谱参数——RRCGD-CC(Reflected Roots Chirp Group Delay.Cepstral Coefficients)基于SVM进...
作者:黄波; 潘爽; 李雪 刊期:2017年第09期
针对非理想信道环境下多输入单输出(MISO)通信系统中STBC—OFDM信号的盲识别问题,提出了一种基于四阶循环平稳的STBC-OFDM信号盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统中STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC。OFDM信号编码矩阵的相关性,结合四阶循环平稳特性,推导了不同时延向量下接收信号块的四阶循环矩;最后根据有无尖峰盲识别空时分组码...
作者:张加楠; 张雪芬; 简萌; 胡树贞; 毋立芳 刊期:2017年第09期
农作物的生长观测是农业气象观测的一个重要部分,作物的覆盖度反映了环境对作物综合影响的结果,传统的先验阈值分割法受作物图像中存在的田间杂物、下雨或施肥后的土地以及光照阴影影响较大,会存在误分割的情况,针对这些问题,本文研究基于深度学习的作物与背景的自动分割问题,提出基于RGB和HSI关系阈值法优化的卷积神经网络(RGB—HSI-CNN...
作者:林格平; 马晓川; 鄢社锋; 郝程鹏; 林津丞 刊期:2017年第09期
使用有网格的观测字典进行稀疏信道估计是近年来常用的多径稀疏信道估计方法,而网格的存在使得这种方法存在估计精度较差的问题,尤其在网格间距较大时,这种方法的劣势更加明显。本文针对这个问题,抛弃了传统的观测字典,基于连续压缩感知理论,构建出可以施加原子范数最优化的原子集,提出了更加精确的多径稀疏信道估计方法。这种方法避免了...
作者:王娜; 谭顺成; 王国宏 刊期:2017年第09期
针对现有粒子滤波微弱多目标检测前跟踪(TBD)算法要求目标数目或者目标最大数目已知,且无法对邻近微弱目标有效检测的不足,提出了一种基于粒子滤波和目标相继消除(PF—STC)的多目标TBD算法。该算法通过将多目标状态的联合搜索过程简化为多个独立的单目标检测过程,实现数目未知的多目标跟踪和检测。与现有粒子滤波多目标TBD算法相比,新算...
作者:王磊; 李中雷; 姚继明; 郑宝玉 刊期:2017年第09期
针对无线通信中用户进行身份认证与密钥协商存在的安全性与计算量之间的制约关系问题,提出一种基于椭圆曲线离散对数难题(Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem,ECDLP)的用户快速认证密钥协商协议。该协议通过对用户注册与认证密钥协商阶段的安全性与计算量进行综合分析,基于ECDLP难题为用户在注册阶段分配唯一身份标识符,通过增加...
作者:李勇朝; 徐璐瑶; 李涛; 张海林 刊期:2017年第09期
目前盲信道估计大多采用基于二阶统计量的估计方法,然而这一类方法的性能受到信道阶数估计准确度的严重影响。在低信噪比、存在明显首尾系数的信道条件下,大多数信道阶数估计方法的性能并不理想。本文针对这种情况,分析了接收信号自协方差矩阵的秩与信道阶数的关系。由于盖尔圆理论能够有效实现矩阵秩的估计,因此我们提出一种基于盖尔圆理论...
作者:代龙震; 崔维嘉; 王大鸣 刊期:2017年第09期
针对传统干扰对齐算法需要理想的信道状态信息,且对信道误差敏感的问题,本文基于范数有界信道误差模型,提出了一种权值可调的鲁棒干扰对齐算法。该算法同时考虑干扰和期望信号在相应子空间投影的功率,采用极大极小值方法,最大化二者的最小加权和,而且将权值设计为SNR的指数函数,可随SNR变化自动可调,有效克服不同SNR下噪声的影响。仿真...