摘要：SSDF（SpectrumSensingDataFalsification）攻击是认知无线网络中对频谱感知性能危害最大的攻击方式之一。基于认知无线网络中信号频域的固有稀疏性，本文结合了压缩感知（CS）技术与平均一致（averageconsensus）算法，建立了可防御SSDF攻击的分布式宽带压缩频谱感知模型。本文建立了次用户的声望值指标，用以在分布式信息融合的过程中更加准确地排除潜在的恶意次用户影响。在感知阶段，各个CR节点对接收到的主用户信号进行压缩采样以减少对宽带信号采样的开销和复杂度，并做出本地频谱估计。在信息融合阶段，各CR节点的本地频谱估计结果以分布式的方式进行信息融合，排除潜在恶意次用户的影响，得到最终的频谱估计结果。仿真结果表明，本文提出的分布式频谱感知模型可以有效地抵御SSDF攻击，提高了频谱感知的性能。

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