杂志简介：《信号处理》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为11-2406/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等
杂志简介：《信号处理》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为11-2406/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等
作者：孙洪 张智林 余磊 刊期：2012年第06期
稀疏分解算法是稀疏表达理论和压缩感知理论中的核心问题,也是当前信号处理领域的一个热门话题。近年来,研究人员发现除了稀疏以外,如果引入稀疏系数之间的相关性先验信息,可以大大提高稀疏分解算法的精度,这种方法称为＂结构化稀疏分解算法＂。本文归纳和总结了从稀疏到结构化稀疏的信号模型,并且介绍了两种不同的贝叶斯稀疏（或者结构化稀疏）...
作者：毕峰 邱天爽 刊期：2012年第06期
单通道信号分离一直是信号处理领域中的重要问题,是被许多学者广泛研究的热点与难点问题之一。本文提出一种以时间自相关函数作为目标函数的最优化分离方法。先使用小波模极大值法来估计出迭代初始值与源信号的时间自相关函数,然后得到的最优解就是对待分离信号的估计。实验结果表明,该方法能够较好地应用于诱发电位信号的单通道单次提取。
作者：王韦刚 杨震 胡海峰 刊期：2012年第06期
针对无线通信中多个信道之间存在相关性的现象,本文研究了基于压缩感知的联合信道估计。通过选取多个节点与簇头之间的信道为研究背景,本文建立了多信道下的联合信道估计模型,推导了判决门限与信噪比之间的关系,提出了基于门限自适应-正交匹配追踪联合重构技术（TA-SOMP）的信道估计算法,并进行了相应的仿真实验。仿真结果表明：与经典的正交匹...
作者：王法松 张林让 周宇 刊期：2012年第06期
压缩感知（Compressed Sensing：CS）技术是信号处理领域中数据获取和重构的新方法,其在理论上保证了只要源信号在时域或某种变换域中具有稀疏性,可以以远低于Shannon/Nyquist采样定理的采样率对信号进行采样而不至于引起信息丢失,同时,还可以以高概率重构源信号。CS现有算法大都从单重测量信号中恢复稀疏信号源,即为单重测量向量（SMV）模型。...
作者：黄翔东 朱晴晴 杜宇彬 蒋长丽 刊期：2012年第06期
为提高有限带宽信号的压缩感知（Compressed Sensing,CS）重构效率,本文提出基于双谱线比值的压缩感知重构算法。该算法充分考虑变换矩阵的正交基特性,引入无需加窗的谱校正措施,利用DFT峰值谱与次高谱线的幅度比值估计信号频率、相位及幅值参数重构出源信号。多次有限带宽信号重构实验的分析结果表明：在噪声明显的环境下,本文方法在所有仿真方...
作者：郭文彬 李航 刊期：2012年第06期
针对稀疏流信号,提出了一种自适应卡尔曼滤波恢复方法,该算法基于压缩感知AIC结构,用有限长的窗口对信号进行观测,利用前后窗内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,并与压缩感知获得的观测方程共同构成信号的状态空间模型,进而利用降阶的卡尔曼滤波算法近似得到信号的最小均方误差估计。信号重构阶段通过卡尔曼滤波迭代逐渐得到精确的支撑...
作者：陈胜垚 席峰 刘中 刊期：2012年第06期
混沌压缩感知是一种利用混沌系统实现非线性测量,非线性等式约束l1范数最小化实现信号重构的压缩感知理论;具有实现结构简单,测量数据保密性强等特点。但是,现有算法不能有效地求解非线性等式约束l1范数最小化,求解结果受到额外参数影响。本文通过对非线性约束线性化处理,将非线性等式约束l1范数最小化问题转化为一系列二次锥规划问题,利用线性...
作者：吴宏林 王殊 刊期：2012年第06期
压缩感知利用宽带无线信号的频域稀疏特性,能够在低于奈奎斯特速率的采样下利用少量观测数据实现宽带频谱估计和空穴检测。但相关频谱压缩感知算法的性能并不理想,为了实现宽带信道的快速准确感知,本文基于宽带信道的时频统计特性,在去噪基追踪算法（BPDN）的基础上提出了一种优化的加权去噪算法（WBPDN）。该算法利用子频段历史平均功率密度水...
作者：欧阳春娟 李霞 李斌 刊期：2012年第06期
根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一。首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子的选取;对稀疏分解得到的结果用不同的量化位数进行量化;最后采用LSB嵌入方式将秘密信息隐藏于量化后参数的不...
作者：孙磊 王华力 熊林林 蒋岩 刊期：2012年第06期
经典加权子空间拟合算法需进行多维非线性优化,初始参数的难以设置和较大的计算量限制了其应用。结合压缩感知理论,本文提出了一种基于改进贝叶斯压缩感知的子空间拟合DOA估计新方法。该方法首先通过低复杂度的子空间分解算法PASTd估计信号加权子空间,进而基于入射信号的空域稀疏性,将信号子空间拟合建模为多测量值稀疏重构问题,并应用贝叶斯压...
作者：杨良龙 赵生妹 郑宝玉 唐文娟 刊期：2012年第06期
SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在＂锯齿效应＂,并且SL0算法及其改进算法（NSL0）中的连续函数＂陡峭性＂不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢。本文...
作者：朱丰 张群 段艳丽 顾福飞 孙凤莲 邓冬虎 刊期：2012年第06期
针对如何大幅压缩SAR海量数据并获得有效的重构结果以完成SAR场景目标的高分辨成像问题,本文提出利用压缩感知（Compressed Sensing,CS）和Linde-Buzo-Gray（LBG）算法共同完成。对于SAR基带回波信号,首先依据CS理论构造随机高斯噪声观测矩阵进行降维处理,然后,利用LBG算法对CS压缩后的数据再进行压缩编码以达到进一步大幅压缩的目的。对于数据...
作者：高畅 李海峰 马琳 刊期：2012年第06期
压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量,将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感知,是信号处理领域的一场革命。本文提出一种基于非确定基字典（Uncertainty Basis Dictionary,UBD）对语音信号进行稀疏表示的方法,将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩,并提出了基于求解线性规划问题的方法重构语音信号的算法。通过语音...
作者：潘宗序 黄慧娟 禹晶 胡少兴 张爱武 马洪兵 孙卫东 刊期：2012年第06期
本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下通过字典学习而得到。这里,本文采用K-SVD方法构建字典、并采用OMP方法获取用于稀疏表达的相关系数。与现有基...
作者：姚刚 郑宝玉 池新生 刊期：2012年第06期
在认知无线电（CR）网络中进行频谱共享接入,首要的任务是进行频谱感知,并发现频谱空洞。基于认知无线网络中信号频域的固有稀疏性,本文结合了压缩感知（CS）技术与加权平均一致（weighted averageconsensus）算法,建立了分布式宽带压缩频谱感知模型。频谱感知分为两个阶段,在感知阶段,各个CR节点对接收到的主用户信号进行压缩采样以减少对宽带...
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