摘要：利用车载前视地表穿透成像雷达（VFGPIR）进行浅埋目标探测时，从序列图像中提取有效特征是保证高检测概率的同时最大程度剔除杂波降低虚警的关键。针对Fisher鉴别比（FDR）和顺序浮动前进选择（SFFS）方法用于地雷特征选择的局限性，提出一种基于分布参数和SFFS相结合的特征评估与选择方法。首先利用特征样本的分布参数定义代价函数来评估单个特征，并结合探测指标选择有效特征，然后利用SFFS方法并结合相关性分析搜索最优特征子集。实测数据的试验结果表明：序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力；该方法可快速有效地选择出具有良好鉴别能力的特征子集。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社