首页 期刊 现代预防医学 遗传算法在正交试验设计最优条件选择中的应用 【正文】

遗传算法在正交试验设计最优条件选择中的应用

作者:仇丽霞; 刘桂芬; 何大卫; 肖琳 山西医科大学卫生统计学教研室; 太原; 030001
遗传算法   正交试验设计   最优条件   质量控制  

摘要:目的:探讨正交试验设计中最优条件选择的方法.方法:本文利用胃蛋白酶生产过程中质量控制的正交试验结果,以二次响应面回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件.结果:二次响应面回归模型有统计学意义(F=160.0,P<0.0001,R2=98.61%),遗传算法确定的最优试验条件为:水解温度46.7℃、水解3.75h、加3%HCl、烘房温度64.1℃,该条件的精度较直接法高,此时胃蛋白酶中残留蛋白的预测量为0.0001mol.结论:模型与遗传算法结合,为正交试验设计最优条件的确定提供了新的方法.

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