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基于文献内聚度的非相关文献知识发现排序方法研究

作者:张云秋 冷伏海 吉林大学公共卫生学院 长春130021 中国科学院国家科学图书馆 北京100190
非相关文献知识发现   中间集   文献内聚度   mesh  

摘要:在对现有非相关文献知识发现中问集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于文献内聚度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经文献内聚度加权和逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于文献内聚度加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。

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现代图书情报技术

影响因子:1.45

期刊级别:CSSCI南大期刊

发行周期:月刊