摘要：文章以任务的总完成时间为优化目标函数,构建云计算任务调度模型;为解决萤火虫算法受初始参数影响,容易陷入局部最优、收敛速率欠佳的问题,基于双适应度函数的遗传算法优化初始解,引入该算法的个体初始化中,以便调节个体选择最优路径的概率,使其达到最优解收敛。最后,在Cloudsim平台上,经由对比仿真实验,验证了该改进的萤火虫算法能够显著提升云计算任务调度性能,优化调度效率,缩减任务完成时间,可有效解决多用户的海量云计算任务调度。

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