【免费】基于人工神经网络的医疗设备故障诊断研究-发表之家

基于人工神经网络的医疗设备故障诊断研究

作者：陈刚; 尹健; 孙强贵州省食品药品监督管理局; 贵州省医疗器械检测中心; 贵州; 贵阳; 550002; 贵州工业大学; 机械与自动化学院; 贵州; 贵阳; 550003

诊断研究医疗设备故障超声雾化器构建设备故障诊断

摘要：医疗设备的故障十分复杂,快速有效的诊断非常重要.本文以益鸟402型超声雾化器为研究对象,建立了其故障逻辑判断图,利用人工神经网络,构建了设备故障诊断的专家系统.应用表明该方法的有效性.

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