摘要：在乳腺癌的自动化筛查和诊断领域,计算机辅助诊断(CAD)技术常常被用于检测与分析乳腺X光片中的可能存在的病变区域,并以此为基础发展而来的一系列医疗成像技术成为主流。然而,这种自动化诊断往往需要大量的带有真标签的乳腺X光数据。为了在获取大量该类数据的同时仍能保证数据的质量,基于一个朴素的标注方法设计一套交叉验证流程,这个方法可以在降低人工标注成本的同时保证标注出的数据质量。基于整个流程开发一套基于Web的在线的乳腺X光标注系统,包括可疑病变区域的框定、良恶性的标注等功能;除此之外,该系统还可以方便地拓展至其他医疗影像标注的业务场景,乃至更为面向通用的涉及目标检测与识别任务的数据标注需求。

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