摘要：针对常用分类算法中支持向量机的分类效率低和分类模型的预测性能受到核参数和惩罚因子的影响这一问题,研究一种改进的差分进化算法,优化支持向量机的核参数和惩罚因子,提高支持向量机的分类性能。实验表明,该算法不仅可以有效避免差分进化算法易早熟收敛的问题,更重要的是它可以充分提高支持向量机的分类准确率。

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