摘要：电力系统中不良数据的存在会降低状态估计的收敛性能,甚至造成状态估计失败.如何可靠检测和修正不良数据成为状态估计应用的难题.针对这个问题,文章从状态估计实用化角度出发,首先提出越限系数H的概念来表征量测量的越限程度,然后利用电力系统量测量之间的约束关系和H值,提出一种基于网络节点分级的不良数据处理方法.该方法首先通过计算输入输出差额检测系统总的功率是否平衡,修正部分可疑量测量;接着对系统节点进行分级,根据节点分级结果运用基尔霍夫电流定律逐级逐点检测并修正可疑数据,最后通过状态估计得到最终结果.工程算例表明该算法简单、实用、速度快, 能够过滤、智能修复和补充实时数据,有效地辨识和修正不良数据,提高了状态估计的收敛性能.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社