摘要：大坝经历大地震后,坝体位移监测数据会发生明显突变。利用传统统计模型对监测数据进行建模,拟合程度较低、效果较差。为此,将阶跃函数引入传统统计模型中,重新构建回归分析模型。以碧口大坝竖向位移监测数据资料为例,分别采用传统统计模型和阶跃函数模型进行逐步回归分析,并利用阶跃函数监测模型分离地震分量,通过分析地震对大坝竖向位移的影响规律,以验证阶跃函数模型的优越性。分析结果表明,阶跃函数模型的拟合精度及预测效果均高于传统模型,可供类似工程参考。

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