首页 期刊 西安科技大学学报 北山花岗岩区微震事件的Fisher判别模型 【正文】

北山花岗岩区微震事件的Fisher判别模型

作者:何树生; 周宏伟; 王超圣; 王子辉; 陈亮; 刘建锋 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院; 北京100083; 核工业北京地质研究院环境工程研究所; 北京100029; 四川大学水利水电学院; 四川成都610065
北山花岗岩区   微震事件   震源参数   fisher判别模型  

摘要:应用微震监测系统,对北山坑探设施开挖过程进行实时监测。为研究北山花岗岩区微震事件的判别方法,采用Fisher判别分析法,选取地震力矩、微震能量、微震体变势、静应力降和视应力等5个震源参数作为判别因子,综合考虑各震源参数的差异性,建立爆破和微震事件Fisher判别模型,并对该模型进行检验。结果表明:总体判别正确率为86.3%,其中爆破组监测数据正确判别率达100%,微震组监测数据的正确判别率为76.4%,判别结果与事件实际基本相符。该模型简便易行,正确率较高,能够对北山花岗岩区爆破和微震事件进行有效地识别。

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