首页 期刊 西安交通大学学报 一种基于视频多特征融合的火焰识别算法 【正文】

一种基于视频多特征融合的火焰识别算法

作者:张进华; 庄健; 杜海峰; 王孙安 西安交通大学机械工程学院; 西安710049
视频   火焰识别   信任度   特征融合  

摘要:根据燃烧过程中火焰的物理特性,结合火焰的静态和动态特征,设计了一种多特征融合的火焰识别算法,对火灾进行快速判别.基于信任度模型建立了火焰识别的概率模型,以疑似概率反映视频图像中出现火焰的几率.实验表明,该算法识别火焰速度快,能够达到25帧/s的处理速度,与其他的火焰识别算法相比,算法在识别过程中无需人工调整即可自动完成,在复杂实际环境中,算法识别的准确性高,抗干扰能力比较强,如对车灯、路灯等干扰疑似概率始终小于10%.因此,算法在实际运用中有着广泛的应用前景.

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