摘要：为了解决传统自适应滤波算法在冲击噪声下性能显著下降的问题，提出了新的适用于冲击噪声环境下的自适应联合滤波算法。研究发现冲击噪声具有在有限的时间内呈现较大的幅度，而在其他时间内的幅度值则很小的近似稀疏特性。利用冲击噪声的这个特点重新构造目标函数，设计出信号/噪声的联合估计算法。该算法利用噪声的结构特性抑制噪声，仿真结果表明，提出的算法较非联合的p范数滤波算法提高了收敛速度并减小了稳态误差，整体性能更优越。

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