摘要：在增强线性判别分析和类依赖线性判别分析的基础上，提出了类依赖增强线性判别分析算法，对多模态数据进行分类．算法利用增强线性判别分析的局部信息保持能力，在不破坏多模态局部结构的前提下，对数据进行降维；然后采用最大散度差线性鉴别分析准则对每一类样本获取一个投影矩阵，从而获取不同类的样本分布的特征差异．在人脸数据库上进行实验验证，结果表明，该算法的分类效果好．

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