摘要:话题检测与跟踪旨在实现对新闻媒体信息流中新话题的自动检测以及对已知话题的动态跟踪。它是信息处理中的一项重要技术,如何提取鲁棒的话题样本特征是其中的研究重点。本文主要针对样本中的话题偏移问题,应用数据挖掘技术对样本进行话题偏移补偿,从而有效的删除偏移话题,提升了样本特征的鲁棒性。
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