摘要：文章介绍了Web文档聚类中普遍使用的基于分割的k—means算法，分析了k—means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性，从而提出了一种改善向量空间模型以及相似性度量的方法。实验表明，改进后的k—means算法不仅保留了原k—means算法效率高的优点，而且具有更高的准确性。

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