摘要：针对面向大数据的隐私保护查询效率低问题,利用CPIR保护程度高,实现了基于Spark的并行CPIR空间近邻查询隐私保护算法PCPIR-V,提出了基于Row和Bit的并行策略,同时提出并实现了基于聚类的PCPIR-V的缓存优化技术。利用均匀分布、高斯分布和真实数据对PCPIR-V进行了测试验证,在40个核心范围内,PCPIR-V具有良好的扩展性,PCPIR-V缓存优化技术计算时间与朴素PCPIR-V时间相比,平均减少了20%。

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