摘要：提出了少参数二阶Voherra滤波器的一种离散余弦变换(DCT)域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法，并用这种DCT域二次滤波预测器研究了三种连续混沌信号的非线性实时多步预测性能．仿真研究结果表明：(1)这种DCT域二次滤波预测器比少参数二阶Volterra滤波器的一步预测均方误差性能提高了100倍，表明这种实现结构简单、易实现，且具有更好的收敛性能；(2)采用这种滤波预测器对三种连续混沌时间序列的实时多步预测性能明显优于局域法的多步预测性能．

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