首页 期刊 网络安全和信息化 光存储应对冷数据存储挑战 【正文】

光存储应对冷数据存储挑战

数据存储   光存储   访问频率   数据分析   数据要求  

摘要:近年来,网络数据量呈爆炸式增长,然而这些数据很快就会由“热”变“冷”。以Facebook为例,其数据产生24小时内访问的频率非常高,而此后访问频率就越来越低,逐渐变为冷数据。Facebook自身的敞据中心有89%的数据都是冷数据。相关专家表示,这些冷数据同样重要,许多大数据分析都要基于冷数据来进行,而且许多数据要求保存的时间非常长。

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