摘要：传统显著图(Saliency map)通常基于灰度图像+彩色拮抗辅助通道的模型。其未能整体充分考虑颜色通道之间、颜色与方向等显著性要素之间关系.为了克服这样的缺点,本文将人眼视觉有重要作用的互补色理论引入小波设计,提出一种基于自然场景的高斯尺度混合模型(Gaussian scale mixture, GSM)及其分区归一化变换(Divisive normalization transformation, DNT)的彩色整体显著图模型.实验结果表明,该模型较其他同类模型有显著优越性,特别在处理色彩丰富的场景时能大幅提高与人眼视觉机制一致性.

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