首页 期刊 微电子学与计算机 一种有效的高维分类数据聚类方法研究 【正文】

一种有效的高维分类数据聚类方法研究

作者:贾俊芳 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006 山西大同大学数学与计算机科学学院 山西大同037006
聚类分析   模糊聚类   分治法   分类数据   评价指标  

摘要:随着数据规模的不断增大,提高K-modes聚类算法或模糊K-modes聚类算法的运行效率成为了一个重要问题.为了提高其算法执行效率,提出了一种基于分治法的高维分类数据聚类方法.该方法并不是一次性对所有的数据进行聚类,而是将分类数据集分成若干个子集,对每个子集同时进行聚类,最后对聚类结果进行融合以形成最终的聚类结果.实验结果表明大多数情况下较传统的方法在聚类的速度上有显著的提高.

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