摘要：针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高，直接计算数量大的问题，提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法。这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法，由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建，因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PcA相比要小很多。实验结果表明，在训练样本数相同的情况下，2DPCA耗时仅占PcA总耗时的60％左右，并且随着训练样本的增多，2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大。识别率较PCA方法提高了近10％，图像sNR也由原来的4．53dB提高到12．17dB。2DPCA在速度方面表现优越，准确性方面也令人满意，有效的提高了煤岩识别的效率。

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