首页 期刊 太原理工大学学报 一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 【正文】

一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法

作者:李祝平; 冯秀芳; 李冰清 太原理工大学; 信息工程学院; 山西; 太原; 030024
粗糙集   分类正确度   属性依赖度   约简   分类  

摘要:粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅